Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar det glidande genomsnittet för en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att utjämna oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Det går inte att hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Analysverktyg. 3. Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv ett diagram över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Hur man beräknar rörliga medelvärden i Excel Excel-dataanalys för dummies, 2: a utgåvan Dataanalyskommandot ger ett verktyg för att beräkna rörliga och exponentiellt jämnvärda medelvärden i Excel. Antag, för att illustrera det, att du har uppsamlat daglig temperaturinformation. Du vill beräkna det tre dagars glidande medlet 8212 i genomsnitt av de senaste tre dagarna 8212 som en del av några enkla väderprognoser. För att beräkna glidmedel för denna dataset, gör följande steg. För att beräkna ett glidande medelvärde klickar du först på kommandoknappen Data tab8217s Data Analysis. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du objektet Flyttande medel från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera de data som du vill använda för att beräkna det glidande medlet. Klicka i textrutan Inmatningsområde i dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att använda musen för att välja arbetsbladets intervall. Din referensreferens bör använda absoluta celladresser. En absolut celladress föregår kolumnbokstaven och radnumret med tecken, som i A1: A10. Om den första cellen i ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter i första raden. I Excel-textrutan berättar Excel hur många värden som ska inkluderas i den genomsnittliga beräkningen. Du kan beräkna ett glidande medelvärde med ett antal värden. Som standard använder Excel de senaste tre värdena för att beräkna det glidande genomsnittet. Om du vill ange att ett annat antal värden används för att beräkna det glidande genomsnittet, anger du det här värdet i textrutan Intervall. Berätta Excel där du ska placera de genomsnittliga data som rör sig. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera arbetsbladets intervall i vilket du vill placera den glidande genomsnittliga data. I kalkylbladsexemplet har den glidande genomsnittsdata placerats i kalkylbladintervallet B2: B10. (Valfritt) Ange om du vill ha ett diagram. Om du vill ha ett diagram som visar den glidande genomsnittliga informationen markerar du kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Ange om du vill beräkna standard felinformation. Om du vill beräkna standardfel för data väljer du kryssrutan Standardfel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de glidande medelvärdena. (Standardfelinformationen går in i C2: C10.) När du har slutfört ange vilken flyttbar genomsnittsinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelinformation. Obs! Om Excel doesn8217t har tillräckligt med information för att beräkna ett glidande medelvärde för ett standardfel placerar det felmeddelandet i cellen. Du kan se flera celler som visar detta felmeddelande som ett värde. Möjliga medelvärden: Vilka är de Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den nuvarande trenden. Varje typ av glidande medelvärde (vanligtvis skrivet i denna handledning som MA) är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter. När det är fastställt, blir det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare titta på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansmarknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde (SMA), beräknas genom att man tar det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. Till exempel för att beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. I Figur 1 är summan av priserna under de senaste 10 dagarna (110) Dividerat med antalet dagar (10) för att komma fram till 10-dagars genomsnittet. Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars genomsnitt istället, skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle innehålla priser under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under (11) tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske du undrar varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara en vanlig medelvärde. Svaret är att när de nya värdena blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan (representerande de senaste 10 datapunkterna) till höger om det nya värdet på 5 och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen. Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser Moving Averages Like när värdena på MA har beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt (mer om detta senare). Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i beräkningen. Dessa böjda linjer kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går vidare. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducera väl en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det sina kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den uppträder i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet (EMA). (För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad som är skillnaden mellan en SMA och en EMA) Exponentiell rörlig genomsnitts Det exponentiella rörliga genomsnittsvärdet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt till ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen: När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätter med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt glidande medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, kan vi titta på hur dessa medeltal skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt (15), men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Lägg märke till hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna respons är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna? Förflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidspanelen, desto mindre känslig eller mer utjämnas, blir medelvärdet. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Vad är EMA-formel (Exponential Moving Average) och hur beräknas EMA Exponentiell rörelse Medelvärdet (EMA) är ett viktat glidande medelvärde (WMA) som ger större vikt eller vikt vid senaste prisuppgifter än det enkla glidande genomsnittet (SMA) gör. EMA svarar snabbare på de senaste prisförändringarna än SMA. Formeln för beräkning av EMA innebär bara att man använder en multiplikator och börjar med SMA. Kalkylen för SMA är väldigt enkel. SMA för ett visst antal tidsperioder är helt enkelt summan av slutkurserna för det antal tidsperioder dividerat med samma antal. Så till exempel är en 10-dagars SMA bara summan av slutkurserna de senaste 10 dagarna, dividerat med 10. De tre stegen för att beräkna EMA är: Beräkna SMA. Beräkna multiplikatorn för viktning av EMA. Beräkna den aktuella EMA. Den matematiska formeln, i detta fall för att beräkna en 10-årig EMA, ser så här ut: SMA: 10 period sum10 Beräkning av viktningsmultiplikatorn: (2 (vald tidsperiod 1)) (2 (10 1)) 0.1818 (18.18) Beräkning EMA: (Slutpris-EMA (föregående dag)) x multiplikator EMA (föregående dag) Viktningen som ges till det senaste priset är större för en kortare EMA än för en längre period EMA. Till exempel tillämpas en 18.18 multiplikator på den senaste prisdata för en 10 EMA, medan för en 20 EMA används endast en 9,52 multiplikatorviktning. Det finns också små variationer av EMA som anlände till genom att använda det öppna, höga, låga eller medianpriset istället för att använda slutkursen. Använd det exponentiella glidande genomsnittet (EMA) för att skapa en dynamisk valutahandelstrategi. Lär dig hur EMAs kan utnyttjas mycket. Läs svar Lär dig de viktiga potentiella fördelarna med att använda ett exponentiellt rörligt medelvärde vid handel, i stället för en enkel rörelse. Läs svar Lär dig om enkla rörliga medelvärden och exponentiella glidmedel, vad dessa tekniska indikatorer mäter och skillnaden. Läs svar Lär dig formeln för den rörliga genomsnittliga konvergensdivergensmomentindikatorn och ta reda på hur du beräknar MACD. Läs svar Lär dig om olika typer av glidande medelvärden, samt att flytta genomsnittliga övergångar och förstå hur de används. Läs svar Upptäck de primära skillnaderna mellan exponentiella och enkla glidande medelindikatorer och vilka nackdelar EMA kan. Läs svar Artikel 50 är en förhandlings - och avvecklingsklausul i EU-fördraget som beskriver de åtgärder som ska vidtas för vilket land som helst. Beta är ett mått på volatiliteten eller systematisk risk för en säkerhet eller en portfölj i jämförelse med marknaden som helhet. En typ av skatt som tas ut på kapitalvinster som uppkommit av individer och företag. Realisationsvinster är vinsten som en investerare. En order att köpa en säkerhet till eller under ett angivet pris. En köpgränsorder tillåter näringsidkare och investerare att specificera. En IRS-regel (Internal Revenue Service Rule) som tillåter utbetalningar från ett IRA-konto i samband med straff. Regeln kräver det. Den första försäljningen av lager av ett privat företag till allmänheten. IPOs utfärdas ofta av mindre, yngre företag som söker.
No comments:
Post a Comment